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调研机构451 Research公司的最新报告指出，目前全球已有4700多个托管类数据中心。随着云计算的广泛应用，推动了数据中心的市场需求。随着数据的不断增加，数据中心市场将继续增长。无论是企业自己的部署数据中心，还是IDC服务商管理的托管数据中心，或是采用公共云基础设施，数据中心市场都将蓬勃发展。

为了面具企业业务不断增长的需求，数据中心需要具有更大的处理能力。简而言之，数据中心的运营将越来越昂贵。

智能与效率

人工智能可以通过大幅降低数据中心的能源消耗、改善正常运行时间、尽量减少人为干预的需求，来控制数据中心的成本。人工智能技术将使数据中心更有效地运行。

如今的技术发展是不断变化，所以数据中心必须跟上日益复杂的IT基础设施需求，并提供数据中心正常运行所需的新技术。比如人工智能，可以增强数据中心的处理能力和效率。

简而言之，人工智能允许机器自行学习，从数据解释中得出结论，并自动实现这些结论，而无需人为干预。这意味着企业开始优化资源管理，而不必投入更多的人力，同时增加所需的技能。

人工智能可以用于企业内的众多角色。其核心作用仍然是自动化的过程，其中包括系统，决策和执行。除了人们可以称之为“集体机器人行为”之外，连接企业内的各种系统并使用它们来实时执行功能。

企业可能使用人工智能进行长期规划。企业可以使用它来预测企业决策实施前的影响，然后预测试试过程中可能产生怎样的影响。

同样，该技术可以用于预判企业业务决策将对市场造成怎么样的影响。它类似于“游戏理论”，是一个非常准确和不可或缺的工具，具有广泛的应用性。

人工智能与成本

数据中心不仅是处理人工智能生成数据的关键部分，而且还可以直接受益。现在可以部署人工智能，并与数据中心基础架构管理技术配合使用，以检查数据中心的功耗，冷却，系统状态，以及容量等方面。

2014年，谷歌是最早采用人工智能来管理其数据中心。谷歌能够利用机器学习将冷却能源的使用量减少40％

谷歌采用人工智能减少功耗，显著降低数据中心的运营成本。而通过关键分析和自动化运营，可以显著提高数据中心的效率。如果一个企业运行多个数据中心，那么可以将降低成本的效益传递给客户。

随着成本的下降，企业可以通过人工智能优化资源管理，获得关键的竞争优势。

云计算已经成为医疗保健行业的关键技术之一。人们期望从供应商哪里获得质量好的，负担得起的保健服务。这些供应商不断追求新的解决方案，以减少运营费用。但是，同时基础设施，行政和医药费用也在上升。各国政府对提高医疗质量提出了更为严格的要求，为行业制定了共同的标准。

医疗卫生领域的发展趋势对医护人员施加压力，促使他们适应不断变化的市场趋势和客户需求。随着患者进入互联网进行可能的诊断和治疗，患者越来越多地考虑到医疗保健领域的要求之中。互联网是一把双刃剑：它可以帮助病人提出更好的问题，同时提供很多错误信息。远程医疗帮助与医护人员面对面接触面临困难的病人，或者为患者在康复期间提供更好的家庭生活质量，而不是待在医院。 消费者普遍使用可穿戴式医疗设备，这些数据对供应商来说也很有用，但流行品牌和医院系统之间可能存在兼容性问题，从而阻止了医疗保健云系统的有效利用。

进入云计算

在传统的IT环境中，医疗保健服务供应商将负责建立和维护IT基础架构，支持设施中使用的所有业务和医疗流程。 供应商需要聘请相应的熟练的IT技术专业人员来管理基础架构和应用。随着医疗卫生的发展，特别是在技术进步的帮助下，IT技术部门的负担也在增加。与IT相关的成本增加了总体医疗费用，并减少了可用于维持优质医护人员的资金。云计算的目标是影响IT技术总成本，将IT责任从医疗保健服务供应商那里转移出来，这样他们就可以专心做好他们的主要业务——提供优质的医疗服务。

云计算至少分为三种不同类型 – 软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）。 SaaS是最受欢迎的选择，因为67％的医疗机构运行SaaS应用程序。其中15.9％的企业正在使用IaaS解决方案，2.4％的企业正在使用PaaS服务。 所有IT保健机构中有83％目前正在使用云服务，另外9.3％的计划在未来采用一些医疗保健的云解决方案。 目前的医疗保健用户增加现有能力或容量，对于整体财务成本和部署时间来说是有益的。这是采用医疗保健云服务的主要原因。

云计算在医疗保健行业中的优势

行政职能部门对基于云的应用程序的需求更大，他们用云技术来支持财务，运营，人员和后台流程的运作。基于公用事业的云服务的测量使医疗机构只需要支付他们使用的内容，而不是整个基础设施。由于应用程序在云中，所以可以通过简单的身份验证过程轻松访问企业中的任何人员; 从而减少新应用程序部署所需的总部署时间。

医疗保健行业产生大量关于患者病史和护理的数据，以及供应商的指标和合规性。 为了满足数据需求，IT保健组织正在寻求内部基础设施之外的存储功能，因为它们没有空间，资金或专业知识来维护现场存储。云存储是解决这一需求的常用手段，也是异地备份和数据恢复的解决方案。 云以更低的成本提供额外的容量，并且可以在几分钟内而不是几周内获得。 许多IT技术部门正在扩展数据存储之外的云服务，包括临床应用的应用托管。

目前的理念是让患者的病史跟随他们，因为他们从设施内的多个提供者以及跨越多个地理位置不同的设施来寻求治疗。为了达到这个标准，互操作性是一个越来越受到关注，并且是一个牵扯一些规定的问题。云应用和管理提供“车辆”（联系的方式），以确保数据管理和设施之间的通信的共同标准的落实。在这方面，云作为不同系统之间的中间件，通常使用简单的应用程序编程接口（API）。

云解决方案可以提供与内部IT组织相同的服务水平。主要区别在于成本。内部组织需要获得并维护必要的硬件，软件和人员来支持医疗。无论这些资源是否得到充分的使用，都会带动成本上升。使用云服务，硬件，软件和人员是共享的，医疗保健提供者只需支付他们使用的费用。

最后的一些想法

鉴于病历和HIPAA要求的保密性，信息安全是保健行业首要关注的问题。 为了满足IT技术安全自身不断增长的需求，医疗保健机构必须获得基础设施和相关人员的支持，以充分保护整体环境，同时共享相关信息。云计算的基础设施的设计是高度安全的，可以帮助企业满足HIPAA合规性要求。 29％的采用云服务的医疗服务供应商将提高的安全性为采用云计算服务的原因。

任何新的冒险都将包含一些失误。因为医疗保健和云服务提供商在医疗保健的解决方案部署到市场上的过程中学习。随着时间的推移和经验的累积，这些失误将会很少。 对于那些目前没有使用或计划使用云服务的8％的医疗保健服务供应商来说，他们的担忧与安全性，可用性和正常运行时间有关，并且他们不愿与第三方订立业务协议。

灾难恢复的问题是大多数企业被迫面对的问题，如同合规性问题，安全性问题和性能问题。 由于这个操作要求，企业制定了一个全面的灾难恢复计划。 但是，又有多少家企业进行了定期的灾难恢复测试呢？假设可能是在几个月前制定的计划在今天仍然行之有效，这样做真的安全吗？

灾难恢复测试是一项重要的操作流程。它需要做与开发原始DR计划相同的尽职调查。以下是为什么要建立全面灾难恢复测试制度的一些最有说服力的原因。

识别遗留基础设施

运营团队花费大部分时间使得关键业务的基础设施能够顺利运行。他们进行性能调整，执行硬件更改，当然还有运用应用软件补丁。自从配置了灾难恢复环境以来，可能已经实现了大量的小型修复。

将多个硬件/软件修复应用于实时环境的累积效应可能会导致灾难恢复环境淘汰的危险。这些修补程序几乎总是适用于使关键业务应用程序顺利运行的情况。 如果它们没有在DR环境中镜像，那么如果发生灾难，这些应用程序将有执行不良或无法完全执行的危险。

因此，定期进行灾难恢复测试可以让企业在传统基础架构的有效作用下对核心应用进行测试。它使操作团队有机会发现任何潜在的问题，并进行相关修复工作。

有机会开发专长

大多数灾难恢复计划将纳入整体的流程，并由得力的多样化团队来执行。许多这些过程很多都是由个人所有者单独测试的。这并不能证明端到端计划的整体有效性。

只有通过进行全面的灾难恢复测试，才能证明该计划的真正有效性。这种测试需要从管理团队启动灾难恢复计划开始。

这使得端到端灾难恢复过程中参与的所有利益相关者都有机会学习如何执行它的专业知识。 个人或部门可以确定他们自己已经掌握了灾难恢复的流程。 但是他们在全面紧急情况下多久测试一次呢？

应用程序测试和QA团队不会针对灾难恢复环境测试提交代码。DevOps循环仅测试应用程序本身及其功能。该应用程序仅在集成环境下进行测试，然后才能被推送到现场。因此，在破坏性灾难的情况下，应用程序不会在其将要运行的实际环境中进行测试。

管理灾后变更

管理团队考虑到每个业务流程对灾难恢复环境的影响后会变更多少呢？可能很少，这样做的代价是可能会使工作量增加一倍。

经常性的灾难恢复测试可以突出显示操作流程变化所产生的任何问题。灾难恢复计划需要付诸行动。

没有人想要考虑当需要时会发生什么情况的影响，灾难恢复环境便失败了。确保公司最有可能在灾难性技术失败的情况下幸存的唯一方法是定期测试灾难恢复计划和环境。