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就风险评估方式而言，应加入大数据分析，才能最大限度保障评估的科学性和准确性。

前不久，国务院启动了《重大行政决策程序暂行条例》的制定程序。目前，《暂行条例》草案已结束向社会公开征求意见，即将提交国务院常务会议审议。

通过立法规范决策程序，对于全面推进依法治国，意义重大。这一草案如果能在进一步完善后尽快出台，并在出台后得到切实有效的执行，将大大推进我国行政决策的科学化和法治化，从而进一步推进我国依法治国的进程。

当然，目前这个《暂行条例》草案并非十分完美，尚有进一步改进和完善的空间。笔者认为，草案如能在以下四个方面再有所突破，其解决问题的实效会更强，其对行政决策的规范作用会更有力。

一是重大行政决策的范围问题。《暂行条例》草案虽然规定了重大行政决策的事项适用范围，并以“重要”“重大”界定。但何谓“重要”“重大”，草案没有设定标准，今后实施起来可能随意性很大，会使法治化的要求大打折扣。当然，“重要”“重大”很难有绝对的标准，但应该要求各个层级的政府设置相对标准（如财政资金投入量、受影响地域人口数、使用土地面积、生态环境影响面积等）。

二是公众参与的实效问题。《暂行条例》草案规定了听证会、座谈会、书面征求意见、问卷调查、民意调查、实地走访等多种公众参与方式，但如何保证这些方式真正对决策产生实效的措施，却有所欠缺。以听证会为例，听证机构是否需要在听证会前的一定时间内（如5天或7天），向听证代表发送决策方案及相关材料。如果听证代表到了听证会场对相应决策的根据、理由、成本、效益还一无所知，他们怎么能发表有实用价值的意见或建议？又如决策方案征求意见结束后，相应工作机构是否需要公开向社会公布收到了多少意见。如果没有这些程序，如何保证决策机构能真正听取和考虑公众意见？

三是专家论证的科学性问题。专家论证的基本功能作用是保证决策的科学性和合理性，但是，如果专家选择不合理或专家事前未获取充分、准确的决策信息，其论证意见很可能是非专业和非科学的，很可能误导决策者。《暂行条例》草案规定了选择论证专家应注重其专业性、代表性，但没有规定如何保证所选专家具有专业性、代表性的措施，尤其没有规定告知专家主动申请回避的程序，没有规定决策工作机构事前向参加论证的专家提供充分、准确决策信息的要求。而这些对于保证专家论证科学性是必不可少的。

四是风险评估的范围和评估的准确性问题。关于风险评估的范围，《暂行条例》草案主要规定了生态环境和社会稳定两个方面；关于风险评估的方式，《暂行条例》草案主要规定了舆情跟踪、抽样调查、重点走访等方式。但这个范围和这些方式都略显不够，需要有所增加。就评估范围而言，决策对经济运行的影响和对民生的影响都很重要，需要纳入评估的范围。就评估方式而言，应该加入大数据分析，很多风险光凭舆情跟踪、抽样调查、重点走访等方式难于准确把握，必须运用互联网大数据分析，定性与定量相结合，才能最大限度保障评估的科学性和准确性。

更多内容：数据中心自动化基础设施管理（AIM）

如果您跟传统办公环境中的计算机用户谈及虚拟化技术，对方可能根本不知道虚拟化的含义。虽然这种IT趋势还不明显，但是虚拟化对中小型企业的影响正逐渐加强。

近期思科合作伙伴联合开展了一项调查，该调查发现在员工数量为500或500以下的企业中，有77%的企业使用了虚拟化技术。而在这些使用了虚拟化技术的企业中，有95%的企

业表示虚拟化能够立即提高生产效率，并帮助其节省成本。

此项由思科赞助的研究也对中小企业IT经理，部门主任以及首席信息官进行了调查，调查发现40%的信息部门员工没有听说过服务器或桌面虚拟化。

然而，虚拟化的优势却很容易就能显现出来，当虚拟化适当地集成到企业计算系统中之后，员工无需进行培训或改变使用方式就可以直接进行操作。

技术公司Next IT的首席执行官Eric Ringelberg表示：“最终，在虚拟化的企业环境中工作的终端用户所使用的工作方式与非虚拟化环境是一样的。虚拟化技术是一种非常透明的操作技术。”

转变投资方向

据调查显示，随着越来越多的企业对虚拟化的功能的了解逐渐加深，虚拟化将很快成为各类规模型企业IT部门的支柱。71%的受访者表示，其将在未来两年内增加20％的虚拟化预算资金，而只有25％的受访者表示其预算将保持不变。

IT公司Emerging Technology Integrators的工程师Joseph Cooper表示：“我们发现有越来越多的企业开始使用虚拟化技术。中小企业使用虚拟化所获得的好处，与那些多年来一直使用虚拟化技术的大型企业是一样的。那就是通过减少硬件采购而节省成本。”

虚拟化技术非常适用于中小企业，且能够根据其需求进行定制化。例如，小型企业可以使用本地虚拟化技术，而拥有多个办公地点的大型企业可以更加经济合理地使用基于云的虚拟化技术。

节约趋势

Ringelberg表示：“我们的客户对节约成本的需求日益增加，而我们50%到60%的客户属于中小企业，因此我认为思科所进行的这项调查恰好反应了企业节约成本的趋势。”

虚拟化技术的一大好处在于可以降低企业的硬件投资成本。有了虚拟化技术，企业在冷却和启动硬件方面的用电成本就会大大降低。

Ringelberg指出，通过虚拟化技术，每台服务器每月平均可节约15到20美元。此外，由于虚拟化技术所需的计算硬件安装数量更少，因此企业的空间租赁成本也会下降。

不论是本地的还是基于云的虚拟化，云虚拟技术都能够帮助企业省去硬件升级所需的费用。

技术咨询公司AIP US的创始人兼首席执行官Min Wang表示：“云虚拟技术的应用能够减少企业对本地设备的需求。”

应用水平高

在受访企业中，有77%的企业已经使用了虚拟化技术，这一结果表明，虚拟化技术的应用率与企业的规模和预算密切相关。目前，有约65%的小型企业（员工人数为50-100人）在使用虚拟化技术。然而，在中型企业中（员工人数为100-500人），使用虚拟化技术的企业所占比例高达79%。

IT预算也与虚拟化技术的应用率具有同等的相关关系。在IT预算为10万美元或以下的企业中，有65%的企业实施了虚拟化技术。然而，在IT预算超过10万美元的企业中，以及实施虚拟化技术的企业所占的比例为80%。

此项研究最终得出结论，即使小企业发现了虚拟化技术的好处，但目前却没有足够的资金和能力来采用这项技术。

AIP US的创始人Wang表示：“在大型企业中，虚拟化技术已经盛行多年，且已经深度应用于大型企业的操作之中。如今中小型企业的虚拟化趋势也逐渐增强了。”

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数据中心是一个日益增长的有机组织，在许多层面与基础设施相互交织，错综复杂。一旦安装，那么数据中心的整个结构就要保持多年不变。由此一来，数据中心管理人员就要处理新服务和现在巨大数据量增长的需求，这就需要管理人员做出关于基础设施的明智决策。为了充分地做出这些决策，数据中心管理人员必须能够修改其数据中心的所有操作和流程，在此项工作过程中，要保持彻底的透明度，以致库存的透明可见度，这也被称为资产级可见性或网络可见性。

KPIs（关键性能指标）有利于提高数据中心效率

除了透明度，我们还要考虑几个关键性能指标（KPI），这些所提供的信息对于达到理想效率至关重要。这些指标有助于改善数据中心监控，分析和优化基础架构以及提供特定服务方面的管理。关键绩效指标包括PUE（电力使用效率），总能源成本和交付成本（价格/ kWh），以及归档所需要的时间和平均递交时间。一旦这些指标与提高数据中心效率挂钩，那么交付基础设施和服务所需要的时间可能会减少，这样一来必然会增加内外部客户的满意度。除此之外，还有两大指标不可或缺，因为这两大指标显然会给数据中心带来更高的可靠性：即文档的准确性和平均修复时间（MTTR）。其中文件的准确性取决于已经被正确记录的最新数据点的数量。

几个进一步的指标关系到提高基础设施效率和密度。通过分析机架和限制因素（比如电源供应限制）之间的关系，可以轻松识别搁浅或未使用的容量。空间效率是指每个地区单位的地板和机架使用情况。此外，审查人才需求可以相应地提高总体持有成本（TCO）。

数据中心管理的可靠性和透明度

自动化基础设施管理（AIM）不仅支持上述各项KPIs，还提供了另一巨大优势：即数据中心管理的各个操作方面变得更加可靠和透明。在当今世界，数据中心

运营许多相互依赖的方面都被外包给了（多个）第三方公司，例如，A公司可能负责网络运营，而B公司可能负责MACs。

直至近来，当自动化基础架构管理（AIM）出现问题时，您才可以和组织内部的人员进行交流，找出问题所在，并解决问题。而且，明确界定数据中心管理将对任何产生影响的事件担负全部法律责任。

不过，如果一切工作都被外包出去，会发生什么情况呢？如果您无法记录或追踪每个任务的进展情况，那么要是出现问题又该怎么解决呢？各方可能都会将责任推卸给他人，到最后，责任可能要落到数据中心管理的肩上。

数据中心管理方案

比如，特别是对于数据中心基础设施来说，改进规划，预测，创建库存和MAC流程的潜力是巨大的。另外，采取更加明智的决策将带来高度标准化的服务目录，以及不断提高的可信赖性和文件数据记录的完整性。这对受到高度管制的行业（比如金融业、制药业、化工业）尤其重要。

提高数据中心管理可见性是迈向基础设施管理成熟期至关重要的第一步。有了可见性，即可开始基于预报和预测进行积极规划，最终向受KPI所驱策的数据中心管理发展。

决定哪种类型的AIM系统最适合您的需求，并确保您的硬件、软件和流程支持该系统，这对您来说可能比较复杂。在指定和选择解决方案之前，请务必对您的目标和要求有一个清晰的概述。一旦安装，再进行快速修复和更改可能会受到限制。如有疑问，请及时咨询这方面的专家。

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