数据中心是一个日益增长的有机组织，在许多层面与基础设施相互交织，错综复杂。一旦安装，那么数据中心的整个结构就要保持多年不变。由此一来，数据中心管理人员就要处理新服务和现在巨大数据量增长的需求，这就需要管理人员做出关于基础设施的明智决策。为了充分地做出这些决策，数据中心管理人员必须能够修改其数据中心的所有操作和流程，在此项工作过程中，要保持彻底的透明度，以致库存的透明可见度，这也被称为资产级可见性或网络可见性。
KPIs（关键性能指标）有利于提高数据中心效率
除了透明度，我们还要考虑几个关键性能指标（KPI），这些所提供的信息对于达到理想效率至关重要。这些指标有助于改善数据中心监控，分析和优化基础架构以及提供特定服务方面的管理。关键绩效指标包括PUE（电力使用效率），总能源成本和交付成本（价格/ kWh），以及归档所需要的时间和平均递交时间。一旦这些指标与提高数据中心效率挂钩，那么交付基础设施和服务所需要的时间可能会减少，这样一来必然会增加内外部客户的满意度。除此之外，还有两大指标不可或缺，因为这两大指标显然会给数据中心带来更高的可靠性：即文档的准确性和平均修复时间（MTTR）。其中文件的准确性取决于已经被正确记录的最新数据点的数量。
几个进一步的指标关系到提高基础设施效率和密度。通过分析机架和限制因素（比如电源供应限制）之间的关系，可以轻松识别搁浅或未使用的容量。空间效率是指每个地区单位的地板和机架使用情况。此外，审查人才需求可以相应地提高总体持有成本（TCO）。
数据中心管理的可靠性和透明度
自动化基础设施管理（AIM）不仅支持上述各项KPIs，还提供了另一巨大优势：即数据中心管理的各个操作方面变得更加可靠和透明。在当今世界，数据中心
运营许多相互依赖的方面都被外包给了（多个）第三方公司，例如，A公司可能负责网络运营，而B公司可能负责MACs。
直至近来，当自动化基础架构管理（AIM）出现问题时，您才可以和组织内部的人员进行交流，找出问题所在，并解决问题。而且，明确界定数据中心管理将对任何产生影响的事件担负全部法律责任。
不过，如果一切工作都被外包出去，会发生什么情况呢？如果您无法记录或追踪每个任务的进展情况，那么要是出现问题又该怎么解决呢？各方可能都会将责任推卸给他人，到最后，责任可能要落到数据中心管理的肩上。
数据中心管理方案
比如，特别是对于数据中心基础设施来说，改进规划，预测，创建库存和MAC流程的潜力是巨大的。另外，采取更加明智的决策将带来高度标准化的服务目录，以及不断提高的可信赖性和文件数据记录的完整性。这对受到高度管制的行业（比如金融业、制药业、化工业）尤其重要。
提高数据中心管理可见性是迈向基础设施管理成熟期至关重要的第一步。有了可见性，即可开始基于预报和预测进行积极规划，最终向受KPI所驱策的数据中心管理发展。
决定哪种类型的AIM系统最适合您的需求，并确保您的硬件、软件和流程支持该系统，这对您来说可能比较复杂。在指定和选择解决方案之前，请务必对您的目标和要求有一个清晰的概述。一旦安装，再进行快速修复和更改可能会受到限制。如有疑问，请及时咨询这方面的专家。
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