月度归档： 2017 年 10 月

前面文章中我们提到到两个软件DeepCrawl 和Screaming Frog，在《在分析抓取数据时不要低估高级过滤的力量（一）》中已经介绍了DeepCrawl 软件的使用方法，下面我们将为大家介绍另个一工具Screaming Frog。

Screaming Frog进行过滤

对于Screaming Frog，过滤器没有那么健壮，但是您仍然可以在UI中过滤数据。但是有许多人不知道这一点，但是正则表达式在搜索框中得到了支持。因此，您可以使用您在 DeepCrawl（或其他地方）中使用的任何正则表达式，通过报告类型在Screaming Frog中过滤 URLs。

例如，检查响应代码并希望能够通过目录快速检查这些 URLs这个方法呢？然后使用管道字符来包含特定的页面类型或目录（或模式）。您将看到基于正则表达式的报告更改。

并且您可以利用预过滤的报告，然后在您自己的过滤上进行分层。例如，您可以检查一些带有长标题的页面，然后使用正则表达式进行筛选，以开始显示特定的页面类型或模式。

这种过滤器适用于所有的专栏！因此，您可以为该特定报告中列出的任何列使用正则表达式。例如，下面我将从包含规范URLs标签中的所有URLs开始，然后我将使用“不被索引”来显示包含元机器人标签的URLs。

如果一个URL没有被索引，那么它就不应该包含规范的URL标记（两者是互相攻击）。Rel规范告诉引擎，它是索引的首选URL，而使用不被索引的元机器人标记则告诉引擎不要索引URL。但是这没有任何意义。这只是一个简单而快速举地例子，您可以在Screaming Frog中进行过滤。注意：Screaming Frog有一个“规范错误”的报告，但是这是在UI中过滤掉表面问题的一种快速解决方法。

从导出的角度上来看，不幸的是不能只可以导出过滤后的数据。但是您可以快速地将过滤后的数据复制并粘贴到Excel中。谁能知道呢，也许在Screaming Frog上，聪明的人也许会建立一个“出口过滤数据”选项。

总结：都是在过滤器中

我在网站上爬行和分析抓取数据这两个方面花费了很多的时间，我也不能过于强调过滤的力量。当您添加正则表达式支持时，您可以真正开始对数据进行切片和切割，以解决潜在的问题。您能越快地解决表面的一些问题，你就能越快地解决这些问题了。对于拥有数万、数十万甚至上百万页面的大型站点来说，这一点尤其十分重要。

在帮助客户处理主要的算法更新、解决技术SEO问题等方面上的一些问题时候，我经常对大型站点进行审计。这几乎总是需要一个彻底的站点爬行（通常是在一个固定的生命周期中有几次爬行）。当您使用SEO时，搜索引擎会对网站造成严重破坏，为了集中您的分析，您需要对这些抓取数据进行切片和切割。

有了良好的数据过滤，您就可以知道经常出现可能导致严重问题的页面类型、部分或子域的问题所在。一旦出现问题，您可以对这些领域进行深入分析，以更好地理解核心问题，然后解决需要去解决的问题。

从搜索引擎蜘蛛的角度上看，我已经介绍了我在Search Engine Land的两个最爱的软件，DeepCrawl 和Screaming Frog。这两种工具都是优秀的工具，我通常在企业爬行时使用“DeepCrawl”，同时也会使用“Screaming Frog”来进行爬行，这是一种更专注的方法。（注：我会使用DeepCrawl在访问客户顾问委员会。）在我看来，使用DeepCrawl和Screaming Frog的组合就像是使用出了杀手锏，我经常会说当使用这两种工具时，效果会加倍。

下面，我将介绍几个在这两种工具中使用过滤的例子，这样您就可以对我所引用的内容有大致的了解和感觉。通过过滤抓取数据，您就可以对站点的特定区域进行隔离和处理了，以进行进一步的分析。当您开始这样做的时候，您也不会不放心了。所以让我们开始吧。

使用DeepCrawl过滤：

可转位的页面

让我们从一个基本的，但是很重要的过滤器开始。在几个级别上，内容质量问题可能会有很大的问题，而且您肯定希望确保这些问题不会出现在可索引的页面上。当谷歌从质量的角度评估一个网站时，它会把您的整个网站都考虑进去。这当然也会包括所有被索引的页面。这是来自John Mueller的一段视频来解释这个问题的。

因此，当您在站点上出现问题时，最好是要通过可索引的URLs来过滤该列表，以便将您的分析集中在可能损害站点质量的页面上。但是我并不是说要忽略其他的URLs，因为它们没有被索引！您也应该完全关注他们。请记住，用户正在与这些页面进行交互，您不希望与用户合作地不愉快。在深入研究内容和/或其他质量问题时，隔离可以被索引的页面是很聪明的做法。

精简的内容+正则表达式=很棒的内容

对于喜欢正则表达式的人来说，我有好消息要告诉你们。DeepCrawl支持高级过滤的正则表达式。因此，您可以选择一个过滤器，然后选择“匹配正则表达式”或“不匹配正则表达式”来执行一些筛选。对了，有一个“不匹配正则表达式”筛选器可以开始清除您想要排除的URLs 和包含的URLs，这是非常棒的方法。

例如，让我们从使用管道字符开始，在过滤器中组合三个不同的目录形式。管道字符在正则表达式中则表示“或者”。

或者，排除特定的目录，然后将重点放在仅以两个或三个字符结尾的URLs上的方法怎样（这是我认为在特定审计期间从内容的角度看问题的一个URLs 的实际例子）：

或者，将页面类型的正则表达式与字数相混合，以确定页面类型或目录的真正精简的页面的方法怎么样？这就是为什么过滤功能如此强大（以及节省时间）的原因。

您可以想象到这幅画面。您可以包含或排除任何类型的URLs或模式。您可以在过滤器上层层筛选，以提高您的报告。聚焦大型的爬行效果是令人惊奇的。

典型问题： 响应标题

去年，我写了一篇文章，内容讨论如何检查X-Robots-Tag，以排除潜在危险的机器人指令（因为它们可以通过头部响应传递，并且肉眼是看不见的）。在大型站点上，这可能是非常危险的，因为当页面表面上看起来很好时，但实际上页面可能会被错误地索引。

当然，您也可以通过头部响应来设置rel规范。但是这可能会导致一些奇怪的问题（如果您不知道如何设置rel规范，这可能会让您抓狂）。在某些情况下，您可以为一个URL使用多个规范标记（一个通过头部响应，另一个在超文本标记语言中）。当这一切发生的时候，谷歌可以忽略所有的规范标签，就像他们在博客中提到的与rel规范的共同错误一样。

通过检查“没有有效规范标记”的“页面”，然后通过rel规范头URL和rel规范超文本标记语言 URL进行过滤，就可以解决所有有这个问题的URLs。然后，您可以与您的开发团队一起来确定为什么会发生这些代码的问题。

在URL找到了！识别错误链接的来源

在大规模的爬行过程中，毫无疑问您会遇到爬行错误（如404s、500s和其他的一些错误）。仅仅知道URLs返回错误通常还不够。您确实还需要跟踪这些URLs在站点之间链接位置的。

您想要在规模上解决问题，但是又不仅仅是一次性解决问题。为了做到这一点，可以从任何爬行错误报告（或者从非200报告）中“找到”URLs来过滤。然后，您可以使用正则表达式来呈现页面类型和/或目录，这些目录可能与返回爬行错误的页面会有很大的链接。

双重检查AMP URLs ：所有的rel链接

想使用加速移动页面（AMP）吗？要双击您在超文本标记语言中使用rel=amphtml引用的URLs ，您可以检查“所有rel链接”报告并通过amphtml进行过滤。然后您可以为“URL”应用另一个过滤器，以确保这些是您所引用的真正的amp URL。再一次说明，这只是一个简单的例子，是为了说明过滤是如何揭露表面的一些邪恶问题的。

下载过滤的CSV

我提供了几个例子是在关于深入分析爬行数据时，您可以使用高级过滤。但是当您想要导出这些数据的时候呢？由于您在过滤方面进行了如此出色的工作，您肯定不希望在导出时丢失过滤后的数据。

由于这个原因，DeepCrawl有一个强大的选项来“生成过滤的CSV”。通过使用这个特性，您可以轻松地导出过滤后的数据，而不是整个事情的经过。然后您可以进一步分析Excel或者发送给您的团队和/或客户。

根据本周的两项公告，Hostopia收购了一家澳大利亚网络托管业务，以扩大其在亚太地区的业务范围，同时365 Data Centers也增加了其数据中心的覆盖面积。

Hostopia与美国j2 Global公司进行交易，以继续进行澳大利亚托管市场的整合。

ARN报告称，网络服务平台批发商Hostopia已经收购了J2 Global的澳大利亚网络托管业务，包括品牌Web24和Ausweb，以扩大其在澳大利亚和亚太地区的版图。

据ARN报道，这笔交易将于今年8月份完成，而Web24目前正在以Hostopia品牌的身份投入运营。

2008年，Deluxe Corporation以1.24亿美元的交易额收购了Hostopia。而Hostopia在今年年初分别在两笔交易中收购了澳大利亚网站主机Panthur和Digital Pacific，并且后者的交易额为4100万美元。Web24， which had been acquired by j2 in 2014， primarily provides domain and hosting services to SMBs.

2014年被j2收购的Web24主要为中小型企业提供域名和托管服务。

澳大利亚网络托管市场近年来已经趋向于稳步整合的态势，j2 Global在9月份收购了云备份公司CloudRecover，Telstra加入了微软企业应用程序开发商Readify，此外，Zettagrid于2016年收购了Conexim主机公司。

365 Data Centers收购了Host.net

美国云和托管提供商365 Data Centers 宣布已经收购了位于佛罗里达州的Host.net和Broadband One LLC的两大数据中心。

365 Data Centers在4月份被Chirisa Investments领导的一批投资者所收购，其中包括Lumerity Capital和Longboat Advisors。

365 Data Centers 首席执行官Bob DeSantis表示：“这些收购是在365 Data Centers 平台被购买之后的六个月内发生的，这增强了365公司的财务规模，并且加快了我们实现超过500家企业客户群的步伐和对服务基础战略的实施，从而提供可扩展零售业务、零售和批发网络、IP混合、远程灾难恢复即服务，虚拟云计算和存储以及业务连续性产品等服务。”

此次收购除了为 365 Data Centers提供了布法罗，芝加哥，底特律，印第安纳波利斯，费城和纽约的数据中心之外，还为其在佛罗里达州开设了3个数据中心。另外，Host.net还在第三方数据中心拥有30个网点网络。 从Host.net收购而来的两大数据中心设施提供4.5兆瓦的电力容量，并可直接连接到迈阿密美洲交易所的大规模Equinix NAP。

据DeSantis报道，Host.net团队将与365 Data Centers合并，其首席执行官Jason Katz将担任副总裁兼首席行政官员。

最后，有关这两笔交易的财务条款均未被披露。